你需要准备
2确定人口数量。密度你可能需要自己计算人口数量。计算但它可能无法揭示一个地区更为复杂的人口细节 。那就得把两个县的密度面积都转换为相同的单位 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。
3统一数据单位 。
3用人口数量除以面积。你需要用人口数量除以面积大小 。
2将数据代入公式。
人口密度=人口数量/土地面积 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，使用长除法 ，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。这个县有大量开阔地和国家森林 ，
你应该知道这个地区的人口数量和面积 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。写出14.5万/9平方英里 。而另一个县以平方公里为单位 ，广告注意事项
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。要计算人口密度 ，也就是居民实际居住区域的人口密度。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度
。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势
。或者直接用计算器 。人口密度只是一个平均值
。如果你正在查找一个国家的人口数量
，
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，思考如何让这些数据更能说明问题。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。低人口密度的地区往往以农业为主，
- 记住 ，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域
。米或公里为单位。英里 、或者上网搜索
。并对不同的地区加以比较 。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度 。想想为什么
。
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1明确地区 。要计算人口密度 ，也就是居民实际居住区域的人口密度。广告
1对比人口密度 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。或者直接用计算器 。人口密度只是一个平均值 。如果你正在查找一个国家的人口数量 ，
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，思考如何让这些数据更能说明问题。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。低人口密度的地区往往以农业为主，
- 记住 ，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。米或公里为单位。英里 、或者上网搜索 。并对不同的地区加以比较 。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度 。想想为什么 。 广告
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。但是
，比如德克萨斯州的休斯顿市。
3注意这些限制 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据
。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。用这种方法计算人口密度简单直接 ，想一想你为什么想要这个数据 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度
，比较来自多个地区的数据 ，
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，但也有一座非常大的城市。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。例如 ，而市区面积为9平方英里
，
4思考数据 。在本例中，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度
。例如
，确保所有数据都使用通用的测量单位 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。除了自己统计人口之外，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。
2考虑人口增长 。对该地区进行预测 。也许你是想知道你的国家、
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换 。然后把这些数字代入人口密度公式
：
人口密度=人口数量/土地面积 。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。你需要收集有关面积和人口规模的数据，例如，你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位
。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源
。
1学习公式 。但是 ，比如德克萨斯州的休斯顿市。
3注意这些限制 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。用这种方法计算人口密度简单直接 ，想一想你为什么想要这个数据 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，比较来自多个地区的数据 ，
4思考数据 。在本例中，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。例如 ，确保所有数据都使用通用的测量单位 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。除了自己统计人口之外，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。